AIO×組織文化:AIと人が共存する「発信体質」のつくり方
生成AIが急速に広がるなか、「AIを導入したのに成果が出ない」という声は少なくありません。その理由は技術よりも、情報の扱い方や組織文化にあります。 AIは“整った情報構造”をもとに動き、人は“意図や動機”を読み取る。この
生成AIが急速に広がるなか、「AIを導入したのに成果が出ない」という声は少なくありません。その理由は技術よりも、情報の扱い方や組織文化にあります。 AIは“整った情報構造”をもとに動き、人は“意図や動機”を読み取る。この
生成AIの登場により、情報探索は「検索して探す」から「AIと共に考える」流れへと変わりました。SGEやChatGPT Atlasが示すように、発信の評価軸は上位表示ではなく“AIにどう理解され、どう引用されるか”に移って
AIが数字を読み取り、最適化を行うことが当たり前になりつつある今、大切になるのは「数字そのもの」ではありません。その奥で起きている、ユーザーの小さな揺れです。 人はどこで迷い、どこに安心し、どの瞬間に次の行動へ進まなくな
ChatGPT Atlasを使い始めてわかったのは、AIが便利になること以上に、“仕事の進み方そのものが変わる”という事実でした。 AIがブラウザの外側にいる時代は終わり、これからは画面のすぐ隣で、情報収集も思考整理も文
ここ数年で、私たちの「調べる」という行動は大きく変わりました。かつての検索は、キーワードを頼りに情報をたどる“地図のような旅”。いまはAIがその地図を描き直し、私たちは“問いを投げかけながら進む”旅を歩んでいます。 検索
「ChatGPTがあれば十分」と思っていたけれど、Geminiを使い始めて気づいたことがあります。 それは、AIにもそれぞれの得意と不得意があるということ。ChatGPTは思考の深掘りを得意とし、Geminiは情報を整え
AIが文章を“作る”時代になっても、検索はなくなりません。なぜなら、AIが参照する多くの情報は、検索を通じて評価された信頼ある発信だからです。 生成AIとSEO(検索エンジン最適化)は、競い合うものではなく、お互いを支え
「AIを導入したいけれど、うまく活かせる自信がない。」「導入してみたものの、思ったような成果が出なかった——。」そんな声を多く耳にします。 原因は、AIの性能ではなく「どう使うか」の仕組みがまだ整っていないことにあります